Facciamo crescere imprese e giovani team attraverso un uso consapevole dell’AI

AI for
Business

L’obiettivo del progettoUn laboratorio per aiutare le aziende del territorio a sperimentare soluzioni basate sull’AI generativa e formare la nuova generazione di manager.


Promosso da Fondazione Cariverona in collaborazione con Upskill 4.0

Dall’individuazione delle aree di intervento alla generazione di soluzioni supportare dall'AI

Un progetto che punta a:

🔵 Sperimentare tecnologie AI e le basi del coding in Python.

🔵 Far crescere competenze innovative nelle aziende.
🔵 Rendere le imprese più attrattive per le nuove generazioni.

Le 5 imprese protagoniste

Metalba Aluminium

Da 60 anni specializzata nella produzione di semilavorati in leghe leggere di alluminio.

Zordan

Dal 1965 realizza spazi retail eccellenti dal punto di vista estetico, qualitativo e sostenibile per i brand di lusso.

Aptuit

Azienda di servizi farmaceutici specializzata nello sviluppo di nuovi prodotti, dell'early discovery alla produzione commerciale.

Logistica Uno Europe

Operatore logistico italiano che da oltre trent’anni offre soluzioni integrate di trasporto, deposito e distribuzione per aziende nazionali e internazionali.

Corà Domenico & Figli

Uno uno dei principali operatori italiani nel commercio e nella trasformazione del legno, da prodotti per arredo, edilizia e falegnameria. 

Un progetto in uno spazio per l’innovazione condivisa

Un’esperienza formativa e trasformativa per connettere e far crescere collettivamente le aziende che credono nel potenziale trasformativo della tecnologia, investendo sulle competenze umane.

Le fasi del percorso
Formazione AI

Moduli su AI generativa e strumenti di coding come Python.

Sperimentazione

6 settimane di lavoro in team, due pomeriggi a settimana, per creare un prototipo supportato dall'AI per ogni azienda.

 Formazione manageriale

Due workshop dedicati al top e middle management per integrare l’AI nelle strategie aziendali.

Condivisione

Evento finale con presentazione dei progetti e momenti di networking

Gli obiettivi di progetto

Un’opportunità per le imprese che vogliono crescere

Introduzione
all’intelligenza artificiale

Lezione del 6 novembre

Secondo Ambrosetti & Microsoft, l’intelligenza artificiale potrebbe migliorare la produttività italiana incrementando fino a 312 miliardi di euro di valore aggiunto il prodotto interno lordo nazionale.

AI readiness: le aziende sono pronte all'AI?

5 dimen-sioni

da considerare per misurare lo stato di prontezza dell’azienda e per comprendere come introdurre con efficacia l’intelligenza artificiale: strategia, governance, talento, dati, tecnologia.

Come prepararsi?

- Costruire percorsi di reskilling e upskilling
- Sviluppare una strategia per l'AI  
comprensiva di investimenti tecnologici e acquisizione di talenti
- Creare un team incaricato di monitorare, proteggere e indirizzare l’adozione dell’AI in azienda
- Centralizzare tutti i dati aziendali, strutturati e non.

Introduzione ai modelli di AI

Lezione del 13 novembre
4

ore di lezione frontale per conoscere i concetti di base dietro ai modelli di intelligenza artificiale

Token

glossario

È l'unità minima di testo in cui viene scomposto un input che invio al Large Language Model. Un token non corrisponde ad una parola intera.

Pesi di un modello AI

glossario

È l'unità minima di testo in cui viene scomposto un input che invio al Large Language Model. Un token non corrisponde ad una parola intera.

Prompt Engineering

glossario

Un prompt ben formulato deve avere un contesto, istruzioni chiare, definiti stile e tono, formato, dettagli aggiuntivi e vincoli

Capacità di ragionamento di un modello AI

glossario

Sono quei modelli di AI addestrati a "riflettere" prima di rispondere, simulando il pensiero umano e scomponendo i problemi complessi in passaggi logici intermedi.

Gli Use Case

Lezione del 20 novembre

Lo use case è la descrizione testuale di come un sistema interagisce con un utente o un altro sistema per raggiungere un obiettivo definito. 

Macro-categorie “primitive” di use case comuni a funzioni e settori

6

- Analisi dati
- Automazione
- Creazione di contenuti
- Programmazione
- Ricerca
- Sviluppo di idee

Gli elementi che compongono lo use case

4

- L’attore che interagisce con il sistema
- L’obiettivo che vuole raggiungere l’attore
- Le interazioni necessarie per raggiungere l’obiettivo
- Altri elementi (pre-condizioni; scenari alternativi; post-condizioni)

Scegliere lo use case in base alle priorità

domande
chiave

- Quali use case possono scalare e impattare su tutti i dipendenti?
- Quali possono ottimizzare i costi?
- Quali possono generare un nuovo flusso di ricavi o contribuire a creare un nuovo prodotto?